残差网络相关论文
针对一般滚动轴承智能诊断过程中特征自适应提取能力不足及模型训练困难的问题，提出了一种卷积核注意力机制与残差网络相结合的故障......
随着信息技术的飞速发展,各类电磁通讯设备不断更新迭代,通信信号体制与调制方式也越发复杂多样,通信信号处理方法亦层出不穷。在......
本文以提高人脸表情辨识的准确性为工作目标,对基于残差网络的人脸表情辨识算法展开深入研究。论文的重点研究内容包括:（1）针对传统......
现有的方法在以风电功率时间序列拟合功率曲线时，难以表达风电功率数据所包含的趋势性和周期性等时间信息而出现性能退化问题，从而导......
针对目前基于深度学习的车道线检测方法普遍存在的实时性较差的问题，文章中提出了一种高效的车道线检测方法 LaneBezierNet。该方法......
针对皮肤镜图像类内差异性、类间相似性、数据集不平衡等问题，本文提出了一种基于注意力残差U-Net（attention residual block-UNet，AR......
道路地下目标包含影响道路施工的掩埋物体目标和影响道路寿命的病害目标,管线和脱空作为这两类目标的典型代表,在传统检测中往往采......
【目的】微表情（Micro Expression， ME）是人们流露内心情感时展现出的细微面部表情。针对微表情识别的样本较少且不同类别数量分布不......
针对图像超分辨率重建算法在图像高频信息恢复过程中特征提取不充分、利用效率不高、重建高频细节能力不足等问题，本文提出了一种基......
服装关键点检测旨在定位出可以帮助识别服装样式、类别等的服装功能性区域。服装关键点空间分布差异大与服装图像尺度变化大导致服......
手语识别的研究对于改善聋哑人生活质量具有重要意义，同时促进着人机交互领域的发展。针对手语视频中存在大量无关帧，手语识别过程中......
无人机在目标跟踪过程中存在运动模糊、摄像机运动、视角变化等问题，同时无人机机载设备算力有限导致一些耗时的先进算法无法部署。......
期刊
随着互联网的快速发展,大量的数据在网络中传输,人们的私密数据在传输过程中很容易被人截取和篡改,为了保证传输信息的安全,信息隐......
针对目前空调外机检测困难且无法达到最佳故障检测准确率，提出了一种基于改进变分模态分解（IVMD）与残差网络联合的空调外机故障检测方......
目前，传统的油气管道失效识别技术依然采用人工检测分析的方法为主，耗时较长且智能化程度低。提出了一种基于残差网络与迁移学习的管......
采用基于时域构造的残差网络干扰识别算法提取压制干扰特征时，泛化能力较弱。为此，提出一种基于多语义特征融合网络的压制干扰识别算......
现代机械设备日趋复杂化、精密化与智能化,为了确保机械设备的平稳运行,准确的机械故障诊断技术显得尤为重要。基于深度学习的轴承......
为了提升原棉混合杂质图像的分割准确率和时效性,提出一种改进UNet模型的原棉杂质分割算法。在ResNet50结构基础上设计新的编码模......
超声成像是甲状腺结节筛查的常规手段，但要获得一致性评估结果仍是一项有挑战的任务。针对残差网络对甲状腺结节分类存在模型性能偏......
由于当前主流视网膜分割网络存在视网膜粒度特征难以采集，细节容易丢失等问题。为了提高视网膜分割精度，提出了一种改进Unet模型的算......
为对半导体晶圆的表面缺陷进行快速检测,提出一种基于深度可分离卷积和注意力机制的轻量级网络,并在WM-811K数据集上进行了实验.为......
肺癌是全球范围内新增癌症确诊患者中最多的癌症种类,病理图像分析是目前确诊肺癌最权威的诊断方式。人工智能高速发展,在医学图像......
垃圾分类回收是资源循环再生链条中重要的一环，传统的人工分类方法效率低，而基于神经网络模型的图像识别技术是实现智能化分类回收的......
产品表面缺陷检测是工业自动化生产的重要环节,准确率是评价自动检测系统可靠性的主要指标。基于复杂纹理表面缺陷检测的特殊性以......
目前临床上通常通过观察CT图像或MRI图像诊断椎间盘疾病.CT图像较MRI图像成本低、成片速度快，但存在对比度低，椎间盘病灶区模糊，边缘......
针对高分辨率遥感图像建筑物分割方法存在分割完整度低和模型参数量大的问题，提出一种轻量化的编码器-解码器结构网络LED-Net （light......
如今全国各地的地铁及高层楼房的建设如火如荼,工程基坑的尺寸也朝着更深、更大发展,对施工过程中的基坑监测提出了新的要求。实时......
针对民用小型无人机对低空领域安全造成威胁及无人机视觉上识别难的问题，提出了一种无人机射频信号识别的方法，使用深度学习技术学习......
针对现有行人步态数据集样本较少、多特征融合复杂且识别精准度不高的问题，提出了一种基于残差网络和注意力机制的步态识别算法。首......
人体姿态估计是计算机视觉领域的热门研究课题，随着深度学习的发展，人体姿态估计模型已经能够精准预测人体关键点。针对关键点被遮挡......
智能手机进入全面屏时代,传统指纹识别因需要设置指纹采集窗而影响屏占比,屏下指纹识别技术应运而生。相较传统电容式指纹识别,受......
遥感图像中的大型交通目标检测应用广泛,但由于遥感图像中小目标的复杂性与多角度性,遥感图像小目标检测效果普遍不佳,存在技术难......
为了提高图像的特征质量，保证最后提取到的特征高度精炼，提出了一种新的方法；该方法首先将低分辨率图像经过小波变换分解成高频分量和......
数据同化是指在考虑数据时空分布以及观测场和背景场误差的基础上,在数值模型的动态运行过程中融合新的观测数据的方法。它可以有......
近年来我国对垃圾分类的管理和监督力度不断加强,但成效欠佳。目前城市的垃圾回收处理站多半依靠人工进行分类,但人工分类存在劳动......
随着人们对自身健康和疾病预防的高度重视,以及无线信号感知技术的快速发展,基于无线信号感知的健康监护逐渐受到人们的关注,其中......
针对现有基于图卷积网络的推荐模型存在消息传播链路不完善、最终节点表示冗余的问题，本文提出了一种基于残差网络的轻量级图卷积推......
传统数据驱动的方法过度依赖先验知识且特征提取能力不足，从而导致预测精度不高等后果。针对这一问题，提出了一种带有自注意力机制（Se......
双能CT（Dual-energy,DECT）广泛的应用于医学成像、公共安全和工业无损检测等领域,具有重要应用潜力和研究价值。双能CT技术可以利用......
时空图像测速法（STIV）是一种以流体表面图像中测速线为分析区域、通过检测合成时空图像的纹理主方向计算得到一维时均流速的测量方法......
超声相控阵技术是目前聚乙烯管道热熔接头内部缺陷检测的一种主流方法。提出了基于注意力机制的改进Faster-RCNN目标检测网络用于......
目标识别一直是计算机视觉领域的研究热点,商标识别是目标识别研究的一项具体应用。现实场景中商标图像易受到光照,遮挡等自然条件......
针对由于空间环境复杂，航天器遥测信号伴随大量噪声，直接利用原始遥测信号进行故障诊断导致准确率不高的问题，提出了一种基于主成分分......
在大数据时代，研究高性能滚动轴承故障诊断方法对保障生产顺利进行、避免重大经济损失具有重要意义。在深度学习和注意力机制的基础......
